人生中第一篇论文总算接近完成，徐老师真的超级 nice，几乎是逐字逐句在帮忙修改论文，并且传授了很多论文写作的经验和技巧。这一阵子也在看杨强老师的《学术研究，你的成功之道》，也有一些收获和感悟，这篇文章就记录我这个新手在写作论文过程中的一些感想。
Why Do Reaserch
思考为什么要做研究其实是很重要的问题。在本科阶段，没有什么科研的压力（不会因为发不出 Paper 而毕不了业），选择做研究其实是我的一次尝试，探索一些某一个小领域的最前沿。就个人目前体验而言，我非常推荐同学们能够去尝试一下科研的。不过，鉴于我校的师生比以及老师们的兴趣可能都在项目上，科研机会是需要同学们自己去争取的，大胆发邮件陶瓷把。另外，我原来认为美赛也算是一种短期科研，但亲身经历过美赛的四天之后，我发现美赛建模的含金量全在于报名费 100 刀，一路瞎编乱造东拼西凑出来的东西真的很难称得上是一篇”论文“。
但是话说回来，尝试这一个动机是不足以撑起一个人的研究生或者是博士生生涯的。如果真的选择要去做一名科研工作者，我觉得我现在的准备还是不足的。真的做研究需要 passion，而很多做研究的人又会因为各种压力而失去消磨原本就不多的激情，所以能找个舒服的地方无压力的做研究估计也是人生一大乐事了（逃
How to Reaserch
关于如何做研究，我就记录一下个人的经历：
- 明确方向：这个也可能是最难的一步了，因为计算机是一个很大的领域，哪怕是现在最火的深度学习也是有无数的子问题亟待解决，因而找到自己感兴趣、并且合适的问题方向是关键的一步。
- 学习基础知识：本科学的东西距离前沿的一些进展还是有一定距离，推荐利用好各种网课，像 Coursera 以及 YouTube 上各种 Standford、UCB 等名校的课程的视频，都能够帮我们迅速具备探索前沿内容的知识储备。
- 阅读大量文献：有了方向和一定的基础之后，就需要对特定领域已有的工作进行深挖，知道别人在做什么，对于某个问题有哪些常见的做法，后续做研究中写 Reference 、Related Work 就需要有大量的文献储备。一开始可能会读的比较慢，但是到了后面熟悉套路之后，看一下模型就大概作者在做什么，也能够快速地筛选出对自己有帮助的内容。所以，一定要读，并且要关注最新的成果。
- 代码实战：Talk is cheap, show me the code. 这句至理名言无论是做科研还是做项目都是适用的。有些论文开源了代码，下载下来跑一下，看一下别人代码的实现，帮助是很大的。提升最快的自然是自己复现模型，这就要求对框架比如 TensorFlow 足够熟悉，并且对论文原理也很熟悉才能做到。代码和论文二者是相辅相成的，所以这一步和上一步要结合着进行。
- 站在巨人的肩膀上，进行一些创新：以Attention Model为例谈谈两种研究创新模式- CSDN博客，当初在学习文本分类的时候看到了这篇文章，对于我帮助很大。文章中说创新主要是两种方式：应用创新和模型创新。应用创新是指在已有模型，一般是最新的模型，然后尝试去解决一个尚未使用新方法解决的问题，结果如果比以前都出色的话，那就是一篇很不错的文章，我见过的就有发了 ACL 以及 EMNLP 的两篇应用创新的文章；另外就是难度比较大的模型创新，不过难度也和创新程度息息相关，如果只是 increment 的创新，那么难度可能会相对小一点，但如果是开创一个领域的创新，像 GAN / ResNet 这种，就需要深刻的积累啦。
- 验证 idea，修改 model：在 5、6 这两步之间迭代着更新自己的模型，并用在先前的代码积累之上进行验证，对实验的现象结果做好充分的记录和分析总结。
How to Write a Paper
徐老师把写文章称之为”做后感“，我也挺认可这个说法。但是实验做好之后，如何把成果凝练成一篇能够发表的 paper 而不是写成 technique report，是需要技巧和打磨的。
Sell Your Story：写文章其实是要讲一个故事，把你的故事讲好了，审稿人才会买你的帐。而讲故事的套路就是要突出你工作的重要性，字里行间中都需要有一种世界没有我的工作就不行啦的赶脚。
Structure：这是一个很容易被忽视的问题，但注意到这一点之后论文的写作也会一下子有了支撑。杨强老师的书里说:
摘要是较高层面对论文工作的阐述，类似一个电梯演讲，在几分钟之内吸引到你的读者；
引言则是摘要的详细版，可以看做是扩写的摘要，对论文的各个部分进一步的解释，介绍问题背景、研究动机等等，和摘要一样，需要回避技术细节
之后的部分则是 Related Work 和我们自己的工作 Model、Experiment 等了，就需要突出我们的工作，多用 we，our 这样的词语；需要注意的是，Model 部分和 Experiment 同样需要结构上的对应，对模型介绍的顺序和实验的顺序也需要保持一致。我写的时候常常写着写着就 stuck 进去，不见庐山真面目，没有考虑到整体的结构布局。
语法/词汇/句法：语法错误是比较低级的错误，自己多读几遍，看看主语到底是人还是物，尽可能避免犯遮掩的错误；而词汇，我是一个对重复用词有着近乎偏执追求的人… 所以我一般会尽可能避免使用同样的词很多次，但老师说没关系… whatever；句法，大约就是不要写太长的句子，让句子结构有些变化，错落有致就可以了。
Feed your Idea to Readers：这个点也在杨强老师里的书中有强调，新手总是认为读懂文章是审稿人的义务，事实上审稿人就像一个婴儿，需要你把所有东西一口一口喂给它，最好是嚼烂了，这样他更高兴。所以对于所有你认为显而易见的结论和结果，请一定要明明白白地写出来，告诉你的读者，嘿在这里，我都写啦。
不要给别人留下能够批评你的漏洞：能做的实验别漏做，比如参数的对比实验；以及各类符号的说明以及解释，不要给审稿人任何可趁之机。
Summary
感谢您阅读到这里，如果觉得有什么问题，欢迎随时与我交流~
改论文去了，还有 MaskGAN 的代码要看！